机器人既是产品，又是工具，有时还是劳动力，所以机器人的质量很重要。机器人的质量管理涉及到了制造机器人的质量与机器人生产产品与提供服务的质量。搞好机器人的质量，主要的目的是让顾客满意，顾客不满意，一切等于零。顾客满意是与顾客忠诚相联系的，顾客越满意，则顾客越忠诚。顾客满意代表着顾客至上的理念，机器人企业生产机器人这种产品，或者用机器人作员工来进行生产劳动，其目的都是为顾客提供产品与服务，让顾客满意，让顾客忠诚，让顾客重复购买企业产品。因此，抓好机器人的质量，是企业工作的重中之重。机器人的质量管理涉及到九个领域的质量管理。第一个领域是制造领域的质量管理，因为机器人企业需要制造机器人或者利用机器人作员工制造其他产品。第二个领域是服务领域的质量管理，因为机器人企业需要生产出服务质量水平较高的服务型机器人。第三个领域是医疗领域的质量管理，因为机器人企业需要制造出机器人医生与机器人护士来治疗病人或者照顾病人。第四个领域是教育领域的质量管理，因为机器人企业需要制造出机器人老师给学生们上课。第五个领域是小企业和非营利机构的质量管理，因为机器人企业需要制造出机器人员工为小企业与非营利机构提供劳动。第六个领域是公共部门的质量管理，因为机器人企业需要制造出机器人警察、机器人消防员、机器人城管、机器人警犬、机器人救护员等为公共服务提供劳动的机器人。第七个领域是农业领域的质量管理，因为机器人企业需要制造出机器人农民、机器人种植工等为农场与农业公司提供劳动的机器人。第八个领域是军事领域的质量管理，因为机器人企业需要拿到军方合同，从而生产机器人士兵或者机器人武器装备等为军事提供战斗力与辅助服务的的机器人相关产品。第九个领域是采矿领域的质量管理，因为各种矿藏需要机器人去开采，还有小行星与各种星体需要机器人去采矿。

　　首先，论述一下机器人企业制造出机器人的质量管理。任何企业离不开战略与战术。从战略层面去考虑，就会需要有质量管理的领导与战略计划。质量管理有几个需要：一，需要高层重视。二，需要全员参与。三，需要专家与技术支持。四，需要强烈的使命。五，需要资源整合的管家。六，需要人与机器人协调的沟通。七，需要持续不断学习的机制。八，激励、激发和鼓舞员工的奖励制度。

　　建立全员质量管理组织。进行机器人质量管理，必须要有一个全员参与的质量管理机构，让每一个管理人员参与进来，让每一个专家参与进来，让每一个员工参与进来，让每一个机器人参与进来。奉行四个核心：以顾客需要为核心，以全员参与管理为核心，以持续改进为核心，以最新机器人科学技术为核心。全员质量管理最重要的是建立一种机器人质量文化，这种机器人质量文化必须能驱动组织。以人与机器人协调为基础，以人与机器人文化为驱动，以卓越质量为根本。高绩效的机器人质量管理组织，它包含着这些方面：一，高瞻远瞩的专家领导。二，机器人用户的需要驱动。三，机器人公司中的组织、人、机器人的学习能力。四，组织与机器人的灵活性与敏捷性。五，关注未来机器人技术发展趋势与用户新需求。六，管理始终以创新为主。七，为社会承担起高质量产品与服务的责任。八，关注用户满意的结果和为企业、为社会创造价值。九，系统的更新与升级的安全性与适应性。

　　机器人质量管理必须重视人力资源的质量。有优秀的员工，就有优秀的企业，有优秀的机器人，就有优秀的机器人相关产品。所以，在人力资源方面，必须走专业化、专家化、高科技化的道路，走这条路在人才方面要专门培养，定向安置、定点定制。这里所讲的人力资源包括人的人力资源与机器人的人力资源，想要产品质量好，那么人与机器人是关键，人不出错，机器人不出错，那么制造的产品就没有废品。人不出错，在于人的操作经验与技能娴熟；机器人不出错，在于程序设计没有问题，或者机器人保养得很好，或者操作不出错。

　　机器人质量管理必须重视过程质量。过程管理在于对过程的持续改进，以达到最优，在过程中采用纠正措施或者纠错措施来减少出错率与返工的几率。过程管理主要是对机器人价值创造过程和支持过程的管理，使其在可控的范围内。当机器人员工或者机器人产品失控时，及时进行改进，以达到新的控制，使之不失控。如果要让机器人不出错，在设计机器人时，就要充分考虑到设计质量问题。产品设计质量控制是质量控制的第一道关口。过程设计与流程控制是质量控制的第二道关口。机器人自检程序与专家检验是质量控制第三道关口。售后服务跟踪检验与维修、维护是质量控制第四道关口。机器人过程改过，一定要采用统计数据进行过程控制，精确的数据才是保证优质的产品的源泉。用7西格玛来进行设计，6西格玛是百万次操作允许3.4次失误，而7西格玛是百万次操作没有一次失误。因为机器人产品与服务事关重大，出差错会导致企业停产、产品全废、人员伤亡，所以绝不允许有任何差错，绝不允许有任何失误，因此要用7西格玛来进行质量管理。

　　机器人的制造质量要考虑到如下方面：一，机器人的机构与驱动方面的质量。二，机器人的传感系统方面的质量。三，机器人的运动规划方面的质量。四，机器人运动控制系统方面的质量。五，机器人力学控制方面的质量。六，机器人体系结构与程序设计方面的质量。七，机器人智能推理方法与演算方面的质量。八，机器人自纠错与自控制方面的质量。九，机器人操作与接口方面的质量。十，类生命机器人的情绪、思维、行为方面的质量。